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首页> 课程 >大数据技术之Hadoop（MapReduce）

大数据技术之Hadoop（MapReduce） 收藏

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  • 授课形式：录播
  • 适用年份：2021年
  • 科       目：专业课-大数据
  • 学       时：12学时
  • 课程简介
  • 课程目录
  • 课程评论

本课程的主要内容包括：

第一章 MapReduce概述

第二章 Hadoop序列化

第三章 MapReduce框架原理

第四章 Hadoop数据压缩

  • 录播
    第一章 MapReduce概述（一）

    0时38分11秒

  • 录播
    第一章 MapReduce概述（二）

    0时60分18秒

  • 录播
    第一章 MapReduce概述（三）

    0时12分41秒

  • 录播
    第二章 Hadoop序列化（一）

    0时23分54秒

  • 录播
    第二章 Hadoop序列化（二）

    0时34分50秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（一）

    0时35分45秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（二）

    0时42分21秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（三）

    0时16分18秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（四）

    0时33分41秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（五）

    0时59分20秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（六）

    0时25分03秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（七）

    0时45分03秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（八）

    1时08分33秒

  • 录播
    第三章 MapReduce框架原理（九）

    0时25分59秒

  • 录播
    第四章 Hadoop数据压缩

    0时26分12秒

讲师介绍

  • 张长志

    张长志，男，人工智能、区块链、大数据项目资深讲师。现任北京某互联网公司CTO。具有Java开发、10余年软件研发及企业培训经验。曾在中国联通、Motorola等先后做Javaweb开发、手机开发、大数据开发，有丰富的大数据和GO语言实战经验。

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